101 دليل استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في Figma

العلامات (Tags) :Figma , الذكاء الاصطناعي

101 دليل استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في Figma

مقدمة

Figma AI، التي تم الإعلان عنها مؤخرًا، تمثل نقلة نوعية في مجال التصميم، حيث تهدف إلى إزالة العوائق التي قد تستهلك وقت المصممين، مما يسمح لهم بتحقيق أفكارهم بسهولة أكبر وبخطوات أقل. في هذا المقال، سنستعرض أهم الميزات التي أتى بها هذا التحديث.

البحث من خلال الصور (Visual Search)

الذكاء الاصطناعي يهدف بالأساس إلى اختصار الوقت وتوفير الجهد، خاصة عند البحث عن عناصر داخل تصاميم كبيرة. ميزة البحث المعزز (Enhanced Search) تتيح البحث عن صورة أو عنصر معين داخل ملف التصميم وإيجاد أقرب Component أو مكون متطابق في لحظات، مما يجعل العملية أكثر كفاءة.



البحث عن الأصول (Asset Search)

تم تعزيز البحث عن الأصول بالذكاء الاصطناعي، حيث أصبح يفهم معنى وسياق البحث بدلاً من الاعتماد فقط على تطابق الكلمات. الآن يمكنك العثور على المكونات بسهولة حتى لو لم يتطابق اسمها تمامًا مع مصطلحات البحث. على سبيل المثال، البحث عن "الزر الأساسي" سيظهر لك مكونات الأزرار، حتى لو كانت مسماة بـ "btn"، مما يجعل العثور على العناصر أسرع وأكثر ذكاءً.



إعادة كتابة النصوص وتحسينها بنقرة واحدة

تتيح هذه الأداة إعادة كتابة النصوص بسرعة، وإعادة صياغة الجمل، والعثور على العبارات الأنسب بكل سهولة. كما يمكن استخدامها لإنشاء نصوص وصور واقعية، مما يحل مشكلة الاعتماد على نصوص Lorem Ipsum والصور المتكررة، مما يعزز واقعية التصميم وجاذبيته.



إزالة الخلفيات بسهولة

لم يعد المصممون بحاجة لاستخدام أدوات خارجية مثل remove.bg لإزالة خلفيات الصور، حيث أصبح بإمكانهم القيام بذلك مباشرة داخل Figma بنقرة واحدة. هذه الميزة توفر الوقت والجهد، مع الحفاظ على دقة الصورة الأصلية، دون الحاجة لاشتراكات إضافية أو أدوات ذات نتائج غير دقيقة.



إعادة التسمية الذكية للطبقات

ميزة إعادة التسمية الذكية توفر طريقة فعالة لتنظيم الملفات تلقائيًا، مما يوفر على المصممين عناء إعادة تسمية الطبقات يدويًا. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يتم إعادة تسمية الطبقات بأسماء ذات معنى وسياق واضح، مما يجعل الملفات أكثر ترتيبًا وسهلة الفهم للمطورين، مما يعزز الإنتاجية ويقلل من الوقت الضائع في المهام الروتينية.

تاريخ كتابة المقال :2025-02-14